当千年中医智慧遇见前沿人工智能，会碰撞出怎样的火花？在合肥云诊信息科技有限公司（以下简称“云诊科技”）的中医人工智能研发中心，体验者只需在中医人工智能设备前伸出舌头，短短10秒，一份融合舌象、面象数据的体质辨识与健康风险评估报告便跃然屏上。这不仅是传统“望闻问切”的数字化新生，更是合肥数据要素产业沃土上结出的创新硕果。
突破：“四诊”实现数字化
“传统中医诊断高度依赖经验，许多‘只可意会’的精细观察，如今已能转化为可量化的数字标准。”云诊科技副总经理张平波介绍道。企业的中医AI项目刚刚荣获2025年“数据要素×”大赛安徽分赛医疗健康赛道金奖，并已取得国内外首个中医舌诊体质辨识软件的医疗器械认证，准确率高达98.74%，标志着中医AI辅助诊断技术正式步入合规化的新阶段。
该系统的突破性在于，将“望闻问切”的传统技术转化为四诊合参的可感知、可分析、可量化的数据流。其中，包括定性、定量、定位的AI“望”诊，声纹分析技术的AI“闻”诊，自然语言处理的AI“问”诊，脉象3D可视化的AI“切”诊。这不仅为基层医生配备了得力的“AI助手”，更能为民众提供500余种中医健康状态的快速筛查，让个性化中医健康管理以更科学、更便捷的方式走进千家万户。
优势：2000万数据基座与自进化AI大脑
支撑这位“AI老中医”精准诊断的，是一个由超过2000万条健康大数据构建的基座，以及持续学习、不断优化的中医AI专利算法。公司已取得中医人工智能诊断方面的20多项国家发明专利等知识产权，并重磅发布了“云诊华医大模型”。
“我们的核心优势，正来自这个持续生长的‘数据基座’，以及真正理解中医理论的‘AI大脑’。”云诊科技相关负责人表示。这些健康数据来源于与安徽中医药大学的深度产学研合作、广泛的社区健康活动、专家科研项目及用户端反馈等，形成了“数据采集（AI设备）→智能分析（AI算法引擎）→场景应用（科研/诊疗/大健康）→反哺数据（持续优化）”的闭环体系，不断夯实系统在体质辨识与健康服务中的精准性与生命力。
智慧：解码“只可意会”的诊断逻辑
数据究竟如何完成精准诊断？源于数据、算法与场景的深度融合。以舌诊为例：中医AI算法不仅融汇了中西医教材中的经典理论，更吸收了名医名家的临床实践经验，同时基于经专家严格标注的海量舌面象大数据，通过“数据标注—模型训练—临床验证”的反复锤炼，AI逐步掌握了对舌质颜色、舌苔厚薄与润燥等细微特征的量化分析能力，并将其科学关联至体质辨识与健康风险评估。
“我们面临的两大挑战，一是高质量数据的原始积累，二是如何让算法有效排除光线等干扰，精准解析舌象纹理等复杂信息。”云诊科技相关负责人透露，相关核心算法已获顶尖科研机构认可。
目前，该系统不仅可用于辅助严肃医疗诊断，更在制药企业、连锁药店、体检中心、养老机构等大健康场景中展现出广泛的应用潜力。
前景：数据沃土催生“合肥方案”
作为国家高新技术企业与合肥市大数据企业，云诊科技的快速发展，是合肥市前瞻布局数据产业、积极培育新质生产力的生动缩影。
“自2019年在合肥成立以来，我们在项目发展和资金奖补上得到了非常实在的支持；本次受邀参加2025‘数据要素×’大赛，也获得了很多支持和指导。”云诊科技相关负责人表示，公司正积极推动将AI诊断服务纳入医保支付范畴，让创新成果惠及更多民众。
目前，云诊科技的技术与产品已深度融入多地中医院的医共体建设，近如淮南寿县、安庆望江，远如新疆等地，并赋能扬子江药业、华润医药、北京同仁堂等多家知名药企与连锁药店。不仅如此，云诊AI也已走向全球，陆续在俄罗斯、瑞士、日本、韩国、泰国、新加坡等地投入应用，持续推动中医药的国际化与现代化进程。
从“三个指头一个枕头”到“四诊仪器+AI大脑”，千年中医借助大数据、AI算法等技术焕发新生。在合肥这片精心培育的数据沃土上，众多像云诊科技一样的企业不断涌现，它们在“数据要素×”行动的引领下，为合肥高质量发展注入强劲动能。
文字：黄紫燕
