在阜阳的一座建工玻璃工厂里，一台红色智能装置正静静运作。工业摄像头精准捕捉生产线上玻璃制品的每一道划痕与瑕疵，AI模型随即进行图像处理、特征增强、缺陷识别，最终联动产线完成不良品剔除。
这台玻璃 AI 检测系统由科大硅谷片区企业合肥元维显思人工智能科技有限公司研发，其核心算法依托该公司自主打造的“白泽多模态大模型”运行。
从实验室算法到工厂车间，这群90后研发者正用一行行代码，把人工智能真正“嵌”进制造业现场。他们以低成本、高精度的技术探索，让AI成为现实生产力的一部分。
“白泽”多模态大模型
相传，白泽是中国古代神话中的通灵瑞兽，知晓天下万物之形，能识百怪、辨善恶。在人工智能世界里，科研人员赋予这一神话新义。
由中国科大 MIRA Lab 孵化的合肥本土企业元维显思，将自研的大模型命名为“白泽”——寓意其像神兽一样洞察视觉规律、识别复杂场景，成为产业智能化的有力助手。2025年初，白泽多模态大模型第一个完整版本训练上线。
与市面上动辄依赖超大算力集群的开源大模型不同，白泽模型从一开始就瞄准“高性价比”：在不牺牲性能的前提下，将主流模型压缩90%，仅用两张4090显卡即可部署运行。推理速度更快、部署更轻便，已成为它进入产业场景的关键优势之一。
白泽模型内部采用“多专家协同推理”架构——相比市面上一个模型回答所有问题的做法，它的智能之处在于能先判断任务类型，再调用专门擅长该类任务的“子模型”来处理，像是一个由多个专家组成的团队，各自负责自己最拿手的领域。
人工智能走向产业线
眼下，在阜阳、宣城、广东等多地的玻璃厂车间内，白泽多模态大模型驱动的“玻璃AI检测系统”已经接入生产线，在流水作业过程中同步完成图像采集、缺陷识别与自动分拣。
“人工质检漏检率高、效率不稳定，我们现在是用高分辨率工业摄像头代替人眼拍照，再交给模型识别处理并剔除不良品。”元维显思产品负责人刘怡航说，白泽模型识别准确率目前已达99.5%，企业实测平均降低漏检率超30%，检测速度比人工提升近20倍。“尤其在一些高端特种玻璃的生产里，质检能力是制约其出口或精密应用的瓶颈，而这正是我们要突破的点。”刘怡航表示。
除了工业质检，元维显思正在推动白泽模型拓展至更多应用场景。在智慧农业方面，元维显思团队正尝试通过无人机航拍结合白泽模型识别，实现作物监测、病虫害预测等数字化管理；在城市治理方面，可尝试将白泽模型接入“天网”系统，自动识别违停、占道经营、垃圾堆放等问题并联动处置。
“人工智能+”的青年力量
元维显思 CEO 周宙是一名96年的连续创业者，既做过前沿 AI 创业，又长期深耕企业服务领域。正因为兼具AI科研与产业落地的双重经验，他较早判断出视觉大模型在工业领域的突破口，并建起一支专注做技术落地的年轻团队。
这支团队，平均年龄30岁。人工智能是迭代最快、技术门槛最高的赛道，而周宙集结的这群年轻人，也几乎都接受过系统的海外训练：博士、硕士占比极高，不少成员参与过北美的一线工程实践，接触过最新的模型架构、推理方法与大规模工程体系。
“我们在国外做的很多产品，本质都是封装别人模型的服务，没有自主可控的技术根基。”元维显思企划总监程沐阳说，“但国内现在正处在从基础设施到产业应用全面起步的阶段，这是年轻人能真正做事的机会。”
也因为看到这一点，他们在最好的年纪选择回国。
“‘十五五’规划建议中提出，全面实施‘人工智能+’行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。”刘怡航说，他们希望三到五年内，白泽模型能够跻身技术第一梯队，扎根产业链深处，在工业质检、空间检测、风险排查等场景真正应用起来，成为千行百业的算力工具。
“‘十五五’规划建议中提出，推动科技创新和产业创新深度融合。”合肥高新区相关负责人表示，将继续发挥创新资源最密集、科技企业最集聚的优势，围绕科创策源地建设、关键核心技术攻关、创新成果转化、科技企业培育等重点领域持续发力，加快构建更高效的区域创新体系，推动更多源头创新转化为现实生产力。
合肥在线-合新闻记者 卞怡菲
