近五年江苏人工智能产业专利申请量年均增长率达20.1%，不仅远超全国平均水平，也跑赢北京、广东等地；江苏人工智能产业专利申请总量超14万件，稳居全国第三；在全球竞逐的人形机器人“未来赛道”上，江苏以1447件专利申请量位居全国第四。
这组亮眼数据，来自11月27日举办的世界智能制造大会“知识产权赋能智能制造”专场活动。数据折射人工智能正在深度赋能智能制造，而知识产权则成为护航这场产业变革的“隐形护城河”。当AI浪潮重塑全球产业格局，知识产权如何成为驱动产业升级、塑造区域竞争力的关键引擎?企业又该如何构筑自身的技术壁垒与核心竞争力?
人形机器人“十三太保”亮相
专利生态赋能产业突破
11月28日，世界智能制造大会期间，江苏省具身智能机器人产业联盟发布江苏人形机器人“十三太保”。一批覆盖工业、服务、特种、消费等多元场景的具身智能机器人创新产品集中亮相，南京埃斯顿酷卓科技有限公司的相关成果在列。
该公司由南京埃斯顿自动化股份有限公司(简称：埃斯顿)孵化，基于其自主可控的核心知识产权，探索“AI+具身智能”的融合应用，专注研发具身智能机器人。
“埃斯顿连续多年位列中国多关节工业机器人出货量国产品牌第一，今年连续三个季度居中国工业机器人出货量第一，市场占比达10.5%。”活动现场，埃斯顿战略与市场部总监王琼告诉记者。
在市场份额增长的背后，是企业对知识产权这一“护城河”的深度布局。高研发投入带来高价值专利产出。近年来，埃斯顿的研发支出不断递增，2024年公司研发开支占总收入约12.5%。目前，埃斯顿已拥有全球专利1015个，软件著作权占其中近30%。
面向全球化发展，埃斯顿的知识产权布局策略十分清晰：核心知识产权坚持自主可控。王琼介绍，公司专注核心部件研发，在机器视觉、控制算法等领域持续开展创新，达到全球领先；在解决方案中则注重“联合共创、IP共享”，比如在应用工艺领域，涉及焊接、分拣等小模型的专用场景，会协同客户及生态链厂商共同布局，共享专利著作权及解决方案，以此应对不同行业复杂的定制化需求。
正如世界知识产权组织副总干事王彬颖在专场活动视频致辞中表示，创新是智能制造的核心动力，每一次技术突破都离不开知识产权的创造、保护与应用。埃斯顿的知识产权策略，正是这一观点的生动体现。
对于人形机器人产业发展而言，专利导航是不可或缺的“指南针”。专场活动中发布的《全球人形机器人产业专利导航报告》显示，我国人形机器人产业呈现“广东领跑、区域梯度显著”的特征，广东以3369件专利申请量居首，北京、上海分列二、三位，江苏则以1447件紧随其后。但报告也指出，人形机器人产业当前仍面临技术迭代与市场预期平衡、成本控制、知识产权风险防控等挑战。未来，需以专利导航为支撑，强化核心技术自主创新，完善海外专利布局，推动专利、技术与标准融合，构建开放协同、安全可控的产业体系，加速人形机器人从“实验室演示”向“规模化商用”转型。
AI浪潮下产业加速“洗牌”
龙头企业构建攻守“新范式”
在人工智能技术飞速迭代的当下，全球产业版图正经历前所未有的深度重构，智能制造作为产业变革的核心引擎，推动知识产权从传统的“权益保障工具”升级为决定企业生死存亡的“战略级资产”。江苏作为制造业大省，其人工智能产业在专利数量上表现亮眼，但在全球产业“洗牌”加剧的背景下，企业急需构建更具竞争力的知识产权攻守体系。
北京大学法学院、人工智能研究院双聘教授张平提出，不同类型产业的知识产权战略应精准适配其发展特性。开放创新环境下，制造业、服务业应以传统知识产权保护及应用为核心，筑牢技术成果的“防火墙”；人工智能和大数据产业应以开放创新的高级知识产权应用战略为引领，通过技术共享与生态共建扩大竞争优势。同时，面对高标准国际经贸规则，提升知识产权的执法与司法能力，成为我国企业融入全球市场、增强国际竞争力的关键一环。
阿里巴巴集团专利法务总监柯晓鹏介绍，阿里致力于用“攻、守、道”打造兼具技术深度、战略广度和治理温度的数字经济知识产权新范式。在“攻”的层面，聚焦算力技术主权争夺，凭借云计算领域的自研专利在全球科技竞争中主动出击，构建起自主可控的算力技术壁垒，为人工智能产业发展提供核心支撑；“守”的维度上，通过AI大模型的开源开放，积极塑造下一代AI生态与行业标准，将技术优势转化为生态主导权，守护我国在AI大模型领域的发展先机；“道”的层面则聚焦电商市场治理，将知识产权技术能力转化为市场治理效能，维护平台经济的公平创新环境，实现商业价值与社会价值的统一。
小米集团则以构建可持续知识产权生态为核心，探索出跨界融合的创新路径。该集团法务总监郑娟娟介绍，小米在技术应用端，将AI深度融入新能源汽车材料研发、超级电机制造等领域，同时用AI技术“重构工厂”，提升生产效率与产品品质；在生态构建上，向上为供应商提供知识产权风险防控指导与联合创新支持，向下向合作伙伴开放智能生态资源，与比亚迪等企业共建“人车家全生态”。通过技术共享与专利许可模式打破行业壁垒，让创新成果更快转化为消费端的实际价值，实现产业链各方的共赢发展。
在41个AI领域开辟“快车道”
让创新成果跑出“加速度”
中国在人工智能领域的创新实力已位居世界前列。世界知识产权组织(WIPO)中国办事处主任刘华分享了一组数据：中国在全球人工智能专利中占比达40%，计算机技术专利占比60%，半导体专利占比33%，在生成式人工智能领域，无论是专利申请量还是科技论文发表数量，均稳居全球首位。
江苏省在人工智能产业领域同样成果丰硕，但江苏省知识产权保护中心副主任龚跃鹏也指出了当前存在的短板：企业创新主体地位不够突出，企业专利申请占比仅为62%，远低于广东的86%和北京的79%；海外专利布局不足，相关专利申请量仅排全国第六，占全国总量的3.7%，这成为制约江苏人工智能产业参与全球竞争的重要因素。
为破解发展瓶颈，江苏正加速构建“1+13+N”知识产权协同保护体系，为创新成果产业化保驾护航。该体系以江苏省知识产权保护中心为核心，实现13个设区市保护中心全覆盖，目前已拥有9个国家级保护中心，并针对41个人工智能技术领域开通专利快速审查通道，大幅缩短专利授权周期。截至2025年10月，知识产权保护中心累计受理省内6330家人工智能备案企业的专利预审申请9648件、授权6756件，高效的审查机制让创新成果更快投入市场应用。
同时，江苏组建9家高价值专利培育中心和7家产业联盟，有效串联起产学研各方力量，聚焦关键核心技术领域孵化高价值专利，推动创新资源的优化配置与协同整合。针对海外布局不足的问题，龚跃鹏建议企业出海前充分利用专利情报做好“排雷”工作：一方面通过专利信息追踪行业前沿热点，精准挖掘技术空白点，明确创新方向；另一方面检索全球龙头企业的战略布局，提前做好知识产权风险规避与预警，降低海外市场拓展风险。
龚跃鹏表示，江苏省知识产权保护中心将深化数据知识产权试点工作，借助国际规则加速全球知识产权布局；同时统筹探索“AI+知识产权信息服务”新模式，通过构建多源知识库、研发侵权判定智能体等，为中小企业提供精准高效的知识产权服务，以知识产权与AI的深度融合打造区域创新新优势，推动江苏人工智能产业实现更高质量的发展。
新华日报·交汇点记者 杨易臻 蔡姝雯
