在绍兴柯桥北联市场，苏艺美布艺生活馆主理人吴馨歆打开“AI布”3.0系统，输入指令并附上照片，几秒钟后，屏幕上便跳出10余家精准匹配的供应商，从面料成分到起订量信息一应俱全。这是人工智能融入绍兴纺织产业的日常一幕——从一根丝到一件衣，这座“国际纺都”正在用AI重新定义传统制造业的边界。
今年5月，工信部等五部门印发《纺织服装卓越品牌培育行动方案(2026—2028年)》，明确推广“人工智能+纺织”全产业链创新应用。在柯桥，这一政策信号已有扎实的产业基础承接。作为全球最大的纺织品集散中心，柯桥拥有从聚酯原料、纺丝织造到印染加工、服装制造的完整产业链闭环，规模以上纺织企业达910家，2024年实现产值1406亿元。
AI正在这条完整产业链的每一个环节落地。在化纤原料端，恒鸣化纤的智能外检设备以0.16毫米级的精度捕捉丝锭瑕疵，检测效率提升3倍，准确率稳定在99%。在印染环节，锦发印染引入AI算法后，打样次数平均减少一轮，日均效率提升三成，其“研发生产工艺智能推荐”场景入选浙江省首批“AI+制造”十大标杆场景。在质检端，东进新材料的AI验布机可每分钟扫过40码布面，浅色布瑕疵检出率稳定在95%以上。在下游设计端，达利丝绸的“AI+3D数字孪生平台”将新产品研发周期从15天压缩至12小时，八成样衣打样可在虚拟世界完成。
串联起这些单点突破的，是纺织产业首个AI大模型“AI布”。该模型依托42.1亿条真实产业链数据，构建起覆盖“找面料、找工厂、找技术”的全链条智能服务生态。在“AI布”平台上，原本需要数天的找布过程被压缩至分钟级，花型设计时间从3天降至几分钟。目前，柯桥区已有约三成印染企业使用“AI布”，外省使用企业约500家。
但AI赋能的进程并非一路坦途。深色布验疵率稳定在85%后难以突破，原因在于面料的非标属性——光线稍变、布料带着余温，AI就容易“犯糊涂”。更大的阻力在账本里：柯桥8000多家纺织企业中绝大多数是中小微企业，行业利润空间收窄背景下，一套智能检测系统的投入让许多经营者望而却步。人才缺口同样突出——缺的不是搞AI的人，而是“既懂纺织又懂算法”的“翻译官”。
面对这些“爬坡过坎”，绍兴的破题路径正在成型。市级层面即将实施“AI陪跑”计划，由行业专家、服务商、金融机构等组成“陪跑团”开展“一对一”服务。绍兴正谋划出台人工智能行业高质量数据集建设行动方案，计划用3年时间在纺织等重点领域建成一批高质量数据集。产教融合同步加速，绍兴理工学院揭牌成立数字时尚智造现代产业学院，将车间搬进课堂。今年1至4月，全市现代纺织产业集群实现产值870.3亿元，同比增长3%；研发费用31.9亿元，同比增长13.8%。一收一放之间，绍兴纺织的选择已清晰可见：不再拼规模扩张，而是往深处要效率。
