记者 顾泳
作为上海着力发展的“三大先导产业”之一，人工智能落地应用在医疗领域，会带来怎样一场革命？
作为亚洲医学中心城市的上海，承担着我国人工智能与医学创新深度融合的重要战略与使命。去年年中，国家人工智能应用中试基地（医疗领域）在上海正式启动，复旦大学附属中山医院作为主体单位开启建设。据悉，这也是全国唯一以医疗机构为建设单位的中试基地。基地阶段性成果斐然，5大核心创新成果与9款医疗智能应用昨天正式发布。
医疗人工智能的创新源于场景，何以应用于场景，最终为破解临床技术难题带来新解？答案正在渐渐清晰。
搭建高能级共性支撑平台
作为全国医疗资源最为丰沛的城市，上海建设国家人工智能应用中试基地（医疗领域），目标是以“临床科研资源整合、科研成果中试验证、临床应用转化推广”三大核心能力为支撑，加速临床疾病诊疗相关科研创新成果的研发、中试、转化。“这三大核心能力犹如科研创新的转化飞轮，彼此支撑，相互促进。”复旦大学附属中山医院党委书记顾建英告诉记者。
“这场医疗人工智能革命，我们医生能做什么？”中国科学院院士葛均波教授常常思索这一问题，他给出的答案是，“医疗场景与医疗数据，是医生掌握的最具优势的资源”。持续沉淀的高质量医学数据、医疗场景与模型，为医疗人工智能开发构筑了牢固的“数字基座”，中试基地正是在此基础上，搭建出高能级的共性支撑平台。
医疗人工智能走通从科研到临床的“最后一公里”，中试基地“1+3+5+N”的基础构架已形成。这其中的“1”，便是共性支撑的“能动式平台”。
记者了解到，平台既包括技能车间、多模态原生医疗大模型，也包括智能体工厂、评测体系，甚至“安全沙箱”等。基于这一平台延伸出智能诊疗、智能器械、医用机器人三个医疗产业方向，同时孵化五个示范应用、推广到N个场景。
沉淀“复刻”顶尖专家经验
中试基地搭建而成的共性支撑能力稳稳地为应用开发服务、智能体工程、人工智能资产管理等按下“快捷键”。而在应用开发服务中，数据产品服务与模型产品服务备受重视。
数据产品服务中，已建成的“S0—S3语料分级体系”引人注目。顾建英介绍，“S0是原始数据；S1是叙事化病例，可用于病例学习、医生快速理解；S2是分析型病例，可用于循证分析、专病研究；S3是知识图谱，可用于临床决策……由此形成多层级的循证知识工程生产范式。”模型产品服务方面，基地打造了包括元智影像大模型、中医方证多模态大模型在内的六大垂直模型，夯实医疗行业模型底座。
至于智能体工程，多位“超级医生”已在临床发挥作用。以“心肝宝贝”诊疗尤为见长的中山医院为例，葛均波院士牵头的“观心”超级医生智能体，将医院心血管专科特色数据与临床专家知识经验沉淀于“观心”大模型，实现多种心脏疾病诊断和预后预测。“樊嘉院士智能体”则已演变成为肝胆肿瘤超级医生，亿级临床数据沉淀“复刻”顶尖专家经验，形成了肝癌多学科诊疗技能池。
医疗人工智能少不了上述“硬投资”，亦产出许多“软成果”。至今，中山医院牵头发布“上海应用成果手册”，手册凝聚了50家医疗机构的200余项医疗人工智能应用成果。
记者了解到，中山医院建设的中试基地，下一步除了更加系统高效运行、突破更多创新成果之外，还将在规范稳健发展上体现更高标准，强化系统设计和风险防控，完善治理规则和伦理准则，确保数据安全、运行安全、整体可控，最终推动人工智能在医疗领域健康有序发展，实现“好奇心助力人类生活更美好”的终极愿景。
