一天入夏，一天返冬，“气温过山车”正成为一种新型极端天气事件；利用人工智能（AI）有效改进ENSO（厄尔尼诺—南方涛动）预测和预估……3月26日，2025年度中国气候研究重大进展发布会在宁举行，会上集中发布了10项代表我国气候科学前沿高度的年度重大进展，南京大学、南京信息工程大学等高校牵头和参与的5项成果入选。
10项重大进展中多项研究直指公众感受强烈的极端天气现象，比如“天气忽冷忽热”。近年来，全球范围内频繁发生的快速气温波动事件对公共健康、生态安全和经济增长构成严重威胁。“面对这一挑战，团队开展了十余年的系统研究，本研究系统辨析了极端日际气温变化与传统极端气候指标之间的差异，确立了其作为独立指标的科学地位。”中国科学院院士、南京大学大气科学学院教授符淙斌表示，团队首次揭示全球变暖下“气温过山车”（极端日际气温变化）正成为一种危害健康的新型极端天气，迫切需要加强对此类极端事件的关注和研究。
此次，南信大有3项成果入选，其中最受关注的是在“利用人工智能（AI）有效改进ENSO预测和预估”上取得的突破。ENSO是影响全球气候的“强信号”，其预测关乎汛期防灾减灾。“我们自主研发的AI模型，就像给ENSO做‘全身CT’！”团队成员、南京信息工程大学海洋科学学院助理研究员周路告诉记者，这款AI模型，首次实现了对热带太平洋三维海洋和大气状态的同步预测，将有效预测时效延长至18个月，并显著提升了预测精度，为我国制定长期气候适应策略提供了更可靠的依据。
据了解，厄尔尼诺的成熟期是在每年年底，次年1、2月是发展成熟期，对我国的影响也在次年夏季。“依据AI模型的最新预测，2026年底，全球将会发生一次超强厄尔尼诺事件。”周路表示，“如果2026年形成强厄尔尼诺，那么，我国的防灾减灾工作需关注2027年夏天。比如，长江流域、华南流域会发生强降水，北方区域可能会出现干旱，也就是我们常说的南涝北旱。”
此次入选的十大进展中，在宁高校科研力量占一半。中国科学院院士、中国气候研究委员会主席、气候系统预测与变化应对全国重点实验室主任王会军表示，南京是现代气象科学的发源地，也是全国气象科学最重要的城市之一，“南大和南信大在大气科学领域的实力都非常强劲，聚集了大量的优秀人才，所以我们也非常期待，南京力量能够在气候科学领域发挥更大的作用。”
