5月7日，宁波市政府新闻办举行“人工智能+制造”全场景开放创新高地建设新闻发布会，正式发布《宁波市深化制造业数字化转型，打造“人工智能+制造”全场景开放创新高地行动方案(2026—2028年)》。这是宁波在全国率先系统布局“人工智能+制造”全场景开放创新，明确以“全场景开放”为抓手、以“创新协同”为核心，推动人工智能深层次赋能新型工业化，打造全国人工智能赋能制造业的标杆城市。
宁波为何要加快推进“人工智能+制造”?作为全国重要的先进制造业基地、首批国家新型工业化示范区创建城市，宁波制造业根基深厚：全市拥有制造业企业主体12.77万家，规上工业企业达1.09万家，覆盖36个国民经济工业大类，2025年全部工业增加值达7190亿元，位居全国城市第五。然而，人工智能赋能制造，不仅仅是为了提升效率、降低成本，更将深刻作用于制造系统的逻辑结构、组织方式与治理能力，推动制造业从流程驱动向数据驱动、从自动化向智能化演进。制造业丰富的场景是AI技术落地的“土壤与考场”，开放场景正成为“人工智能+制造”落地应用的重要路径。
行动方案明确提出总体目标：力争通过三年时间，引导培育具有行业影响力的工业垂类大模型20个，建设场景应用标志性项目100个，挖掘输出100个高质量场景解决方案，支持100个人工智能领域高层次人才项目，建成国家人工智能应用中试基地。更远期，到2030年构建“一县一特色”的工业AI产业集群，成为全国人工智能赋能新型工业化标杆城市。
围绕目标落地，宁波将把握“场景开放创新”这一核心抓手，重点围绕“全产业应用、全环节赋能、多主体联动、全要素协同”四位一体进行系统布局，提出六大行动。
核心要素突破行动旨在夯实工业AI能力底座。具体任务包括深化工业数据开放利用，推动企业设立首席数据官，建设工业领域高质量数据集和可信数据空间，目前宁波正在推进首批23个高质量数据集试点项目；加快工业模型创新发展，优化实施“科创甬江2035”重点研发计划，打造一批垂直领域大模型和场景专用小模型；加强算力要素高效供给，通过“算力券”等政策工具降低企业算力使用成本，培育一批“智算云企”；积极探索具身智能进工厂，推进工业领域具身智能场景落地。
产品供给提质行动聚焦打通工业AI创新链条。强化智能装备创新，支持企业、科研院所承担科技攻关任务；加快智能工业软件研发，开发一批面向工艺优化、智能报表、故障预诊、动态排产等场景的智能体；推进产品智能化升级，加快发展AI计算机、AI眼镜等智能终端；优化智能工厂操作系统生态，依托蓝卓Open supOS开源操作系统联合市场主体开发更高效率的工业APP，探索“按需租赁、先试后买”等推广模式。
服务主体培育行动重在优化工业AI服务生态。培育人工智能专业服务商，目标培育30家“专精特新”人工智能服务商；强化人工智能公共服务供给，培育一批“AI+小快轻准”产品和解决方案，建设工业大模型中试基地；加快构建工业AI开源生态，实施开源“火种”计划，探索“开源根项目+协同型‘一人公司’”新业态，为中小企业降低转型门槛。
典型应用拓面行动推动AI全流程赋能制造业。聚焦研发设计、生产制造、运营管理、供应链协同四大环节，推广实时仿真、数字孪生、生成式AI等应用，深化智能工厂梯度培育，实现AI与制造场景深度融合。
转型模式深化行动推进工业AI全域渗透。打造重点行业智能化解决方案，迭代发布“人工智能+”场景指南与供需“两张清单”；推广链式牵引转型，支持链主企业建设“企业大脑”向产业链上下游输出服务；强化园区协同转型，推动园区部署5G网络、边缘计算节点等数字基础设施；推进数绿协同发展，建设一批“零碳工厂”“零碳园区”。
支撑体系升级行动强化工业AI发展保障。人才引育方面，深入实施甬江人才工程，专项设立“人工智能”赛道，单列50个以上名额引进领军人才；标准建设方面，支持企业参与人工智能标准制定；安全保障方面，健全人工智能安全防护体系，培育工业领域信息安全服务机构。
宁波在“人工智能+制造”领域已有扎实的先行基础。早在2016年，宁波便提出“机器换人—智能化生产线—数字化车间/智能工厂”的“点线面”转型模式，被工信部列为全国推广的八大典型经验之一。此后接续开展“5G+工业互联网”新技术融合、“产业大脑+未来工厂”集成引领、“1+1+N+X”中小企业数字化转型等“四次布局”，全市规上工业企业数字化水平二级以上覆盖率突破70%。2025年5月，宁波在全国率先发布《“人工智能+制造”典型场景参考指引》，覆盖新能源汽车、智能家电等十大行业，涉及63个应用场景。
从前期探索的成效看，人工智能赋能制造业的价值已经得到初步验证。全国首个石化化工大模型已在宁波近50套工业装置应用，人力成本降低30%—50%；吉利星睿的AI DRIVE模型减少实车验证30%、研发效率提升30%。宁波51个国家级智能制造试点示范项目生产效率平均提高39.6%，企业运营成本平均降低24.9%，产品研制周期平均缩短36.6%。
为促进供需精准匹配，宁波首批已征集84家企业165个开放场景、138家服务商351项AI能力，梳理形成双鹿电池黑灯车间、金田铜业AI智能分切、宁波钢铁具身智能巡检等16个典型案例面向全行业推广。目前，全市已落地34个工业垂类大模型，涵盖石化、汽车、离散制造等多个领域。
从发布三年行动方案到系统部署六大行动，宁波正以“全场景开放”为方法论，探索一条制造业大市向智造高地跃迁的实践路径。其最大特点在于，不是从技术供给端单向推进，而是以场景为牵引、以需求为导向、以服务为支撑，让AI真正扎根于产线的每一个环节。当一座城市的数据优势、算力布局与丰富的制造业场景形成共振，“制造业强市”的下一程正在被重新定义。
