梁军波开展机器人手术的场景。（受访者供图）
人物名片：梁军波，台州恩泽医疗中心（集团）主任、浙江省台州医院院长。台州运动医学开拓者。执掌医院后，他以“1+3+N”模式为框架，全力推进智慧医院建设，让这家地市级医院的智慧化程度跻身全国领先水平。
台传媒记者何 赛
初见台州医院东院区，许多人都会生出一种别样的感受——这里，像一座被科技与人文共同雕琢的作品。
公交专线直达就诊大厅门口，私家车驶上二楼平台，如机场送站般从容。
春日午后，候诊大厅光影柔和，玻璃天花板下加设的冲孔铝方通，将阳光温润地洒在浅米色墙面上，宛若一座“森林医院”。
门诊采血处，标本置于机器之上，气动物流系统便如“快递”般将其迅捷传送至检验科。而在某些手术间内，机械臂正沉稳地协助医生完成精细操作……
五个月前，这些交织着科技之光与人文之思的细节，同样打动了两位远道而来的国际友人——英国帝国理工大学附属哈默史密斯医院专家AL-Sahaf与Jonathan Simom。
参观台州医院时，他们不禁连连赞叹：“这里的科技非常先进，这是一座令人惊叹的建筑，机器人已经参与到人类的工作之中。”
梁军波就是这一切的推动者之一。自上任以来，他在历届领导班子奋斗的基础上，致力于构建“三位一体”的智慧医院——智慧医疗、智慧服务、智慧管理协同并进。他坚信，“拥抱AI，便是拥抱未来。”
以技术为翼，他正一步步助力台州智慧健康大脑建设愿景，落地为现实。
人机共舞
1996年，梁军波穿上白大褂，成为一名骨科医生，手术台是他的“火线”。最忙的年份，他一年的主刀手术超过600台，还不包括奔波于其他医院会诊的近200例。
办公桌上那辆黑色越野车模型，像极了他本人的注脚——好奇心重，求知欲强。正是这份探索的本能，让他在2001年4月，于台州医院完成了全市第一例膝关节镜手术，成为台州运动医学拓荒者。
真正让他意识到医学边界远不止于手术刀的，是瑞典卡罗林斯卡医学院那段深造时光。
在那里，全国统一的病人随访系统已运行多年，半个世纪的数据静静沉淀。他第一次清晰地感到：数据的重量，制度的纵深，与一把刀的锋芒同样有力。
2022年，ChatGPT横空出世，人工智能从技术的深潭浮出水面，进入大众视野。而真正的破局，发生在2024年底——国产大模型DeepSeek崛起，AI从“对话”走向“应用”的临界点被悄然跨越。这时，恩泽医疗投入500余万元，部署本地化AI大模型。一场以人工智能为引擎的医疗变革，无声启动。
在骨科，AI已渗透进术前规划、术中导航、术后康复的全链条。去年，台州医院引进了全球首台骨盆骨折复位机器人。这台机器的“大脑”，依托北京积水潭医院积累的大量临床数据构建，能自主研判复位路径。
“我们为一个13岁的男孩做手术，他骨盆严重错位，传统手术创伤极大，但在机器人辅助下，只打了一颗钉子就精准固定。”梁军波说。至今，已有二十多位患者接受了这样的“人机协作”手术。
消化内科的“早癌识别大模型”同样令人惊艳。医生执镜探查时，系统实时分析图像，发现疑似早癌即刻弹窗提醒。“对于年轻医生来说，就像有一位经验丰富的老专家站在身后提点。”影像科里，肺结节AI辅助诊断准确率超过85%，医生阅片时间从5分钟压缩至30秒。
2025年3月1日，台州医院东院区，达芬奇机器人完成了它在台州的首例手术——为一名28岁女性精准切除左肾内型肿瘤。机械臂沉稳游走，切口微小如痕。这一天，台州外科手术的智能化时代，被悄然推开了一扇门。
医者与算法的故事，远不止于手术台上的精密配合。
2014年，梁军波进入管理层，多年的临床经验不断提醒他：医疗质量的真正跃升，往往藏在那些不易察觉的细节里——每一次用药差异，每一例意外隐患。海因里希法则早已预警：一件重大事故背后，必有29件轻度事故和300件隐患。
于是，去年10月，他带领团队，基于过去20年积累的10万余例不良事件数据，与浙江大学合作，开发出全国首个“恩泽不良事件报告智能体”。
这套系统嵌入日常诊疗信息系统，能自动识别潜在风险并提示上报，报告分级由智能生成，数据自动抓取，通过钉钉直达处理后台。它让“刀刃向内”的自我改进，从反人性的艰难选择，变成了嵌入日常的顺势而为。
“从错误中学习。”梁军波说。这个全国首创的不良事件报告智能体，让医疗更加透明、公开，也让医生在敬畏制度的同时，不再孤军奋战。
从一把手术刀，到一台机器人，再到一个会思考的系统——梁军波用30多年的时间，完成了从“开刀者”到“赋能者”的跃迁。在他眼中，AI从来不是替代医生，而是让每一次操作、每一个决策，都更接近极致。
而在台州医院，人机共舞的乐章，才刚刚奏响。
让医疗“追着人跑”
深夜，市民小枫独自经历了一场奇怪的头晕——躺着天旋地转，站起来却没事。他打开微信公众号，找到“恩泽小助手”，敲下几行字。
几秒后，回复弹出：可能与耳石症相关，也不排除颈椎、低血压、颅内病变等因素。建议到神经内科就诊，可进行前庭功能、卧立位血压检测等检查，并提供医生候选名单。
当夜，小枫预约挂号后，安心睡去。第二天，他带着手机，电子导航完成了就诊。
这个“小助手”就是台州医院去年发布的AI健康管家。它解决的是三个最朴素的问题：Who、where、what——找谁、去哪、做什么。
“但远不止这些。”梁军波说。检查报告出来后，系统会自动解读那些让患者茫然的箭头和数字，还会推荐相关专家的科普讲座。
“目前，每天使用量超过一万人次。五个院区加起来，去年服务了678万门诊病友。”诊前、诊中、诊后，被这条看不见的线串了起来。还有心理疏导、日常聊天，它也在行。
这就是梁军波想要的，一个既像助手、又像家人的智能体存在——“偶尔治愈，常常帮助，总是安慰。”
技术从不自我感动，真正让系统拥有温度的，是设计它的人如何理解“被需要”这件事。
在台州医院，另一个智能体叫APTS——重点患者精准追踪系统。它的使命，是让医疗不再被动等待。
一个五岁小男孩，因咳嗽被诊断为支气管肺炎。血常规结果出来后，系统弹出提示：疑似地中海贫血。接诊医生起初并未在意——这种病在江浙地区极为罕见。但系统坚持“提醒”，医生重新审视线索，最终确认了诊断。
“如果靠人力，这个孩子很可能就被漏掉了。”梁军波说，“但系统不会累，也不会忽略那些‘少见’的可能。”
截至目前，APTS已追踪服务超过5.7万人次，其中约10%被筛查出潜在高危或隐匿性疾病。后台的个案管理师、健康管理师会主动联系患者，提醒进一步检查、干预。
台州医院是我市目前唯一集医疗、科研、教学、预防为一体的三级甲等综合性医院，不少患者辗转来此就医。仙居白塔镇的方女士对此深有感触。她回忆，过去从乡下赶到临海就诊，常常一大早坐客车出发，做完检查后，对着报告单上的数据自己估摸，觉得没太大问题就匆匆回程。“其实这样会错过很多隐患。”她说，“这个追踪系统出来后，对我们老百姓都是好事。”
这份“追着人跑”的关切，并非技术的冰冷驱动，而是一位医者从骨子里长出的温度。
2008年5月13日，汶川地震后第二天，梁军波主动请缨赴川抗灾。十几个日日夜夜里，抢救病人、做手术、查房、接送患者，他冲在最前面。
十几年后，战场从废墟变成了数据流。但他“冲在前面”的方式，从未改变——只不过如今，他让系统替他冲，让算法替他追，让每一个患者，无论身处何地，都不再被遗漏。
优质医疗资源稀缺，专家培养漫长且依赖悟性，这是中国医疗最深的困境之一。
“专家数字分身，我觉得是个解法。”目前，他正在尝试推动此举，比如将“内镜专家”叶丽萍的诊疗经验萃取后，打造数字分身，再布局到每一个乡镇卫生院，让名医能够服务于台州每一个老百姓。他说，大模型、智能体、数字分身，是医疗AI实现的三种形式，未来，智慧大脑运行下的台州医疗充满无限想象。
他说这话时，语气平静，像在描述一件注定会发生的事。
为医院安上“神经”
1月，AI智能体OPEN Claw问世，一只红色的“龙虾”成了很多人的“新同事”。53岁的梁军波，成了首批养“虾”人。凡是与AI相关的新潮事物，他总想试一试。
这股劲头，从2001年集团布局多院区信息一体化时就开始了。2008年，他参与医院信息中心建设，提建议、想方案。十年后，集团让他分管信息，他开始系统化学习。
如今，恩泽医疗中心里，信息和智能化的意识早已渗透进日常。愿意创新、愿意学习，成了一群人自然而然的事。从信息中心到数据中心，再到人工智能中心，决策层的前瞻布局一任接着一任，团队的协作一环扣着一环。
恩泽医疗打造出AI生态圈的“1+3+N”模式：一套统一的算力及数据系统，智慧医疗、智慧管理、智慧服务三大领域，再加N个面向不同学科与场景的大模型和智能体。
AI的浪潮拍岸而来，有人看见工具，梁军波还看见了一张隐形的网。他要织的，是这个“大家伙”——物联网数字孪生平台。
“把医院里所有的设备设施，水、电、气，每一台CT、磁共振、B超，全部接进来。”每台设备采购、维修时间、运行情况，系统里一清二楚。“配件快要到寿命了，系统自动提示更换。”这套系统一旦建成，医院就有了感知的神经末梢。
东院区已经先行一步。后勤运维平台上，每一台空调的运转、每一处水压的高低、每一路电流的大小，都汇聚在同一块屏幕上。运维人员坐在那里，看得见整座医院的呼吸与脉搏。问题前置处理，同时促进了医院降本增效。
未来，对患者的管理也是关键一环。设想中，急诊病人一进院，戴上手环，每一个环节的数据便开始自动采集。梁军波还惦记着那些阿尔茨海默症患者，“他们有时会乱走”，戴上可穿戴设备，电子围栏技术就能精准管理。
2023年，台州医院东院区投入使用。大楼摩登现代，食堂包间里却挂着一幅手绘的旧貌图——医院前身恩泽医局，院训为“仁心仁术，济众博施”。
梁军波站在画前，说了一句话：“智慧医院的未来，是让每一个台州人，都能享受到高效、精准、可及的专家级健康管家服务。”这也是他从医三十年未曾变过的初心。
120多年前，英国传教士在台州府城边建起这间医局时，大概想不到，后人会用传感器去感知整座医院的呼吸，用算法去回应每一个细微的需求。
技术换了无数种面目，仁心还是那颗仁心。
