在这个愈加火热的AI时代，作为传统制造大市的宁波和代表未来的人工智能之间，能够擦出怎样的新火花？碰撞出哪些新成果？
经过8个赛区遴选、556场项目路演、130个日夜，本周二，第二届“AI宁波”人工智能赋能产业大赛落下帷幕，来自国内外的80个兼具创新性和市场性的优质项目获奖。
“宁波以产业为锚点、以大赛为平台，汇聚智慧、链接资源、营造生态，充分体现了一座城市的远见与担当！”中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民现场点赞。
以赛引才 参赛“质”“量”创历史之最
聚焦打造先进制造业高地，瞄准具身智能机器人、智能网联汽车、智能消费产品、人工智能芯片、智能传感、智能软件等六大赛道；
中国计算机学会领衔主办，教育部留服中心、中国科学技术交流中心、国投人力等国家级平台及欧美同学会、开源中国等市场化力量和金融机构共同支持，共吸引1278个项目报名参赛；
创设欧洲、北美、亚洲3个海外赛区，构建“市县联动、高效协同”办赛体系，44个国家和地区的人才同场竞技，参赛海外项目占比达50.6%……
打开第二届“AI宁波”人工智能赋能产业大赛的成果清单，一串串数据刷新了历史纪录，成为宁波精准办赛、以赛引才的最好见证。
“这些优秀的项目中，有的有着可观的营收和体量，已得到资本市场肯定和认证；有的则是尚处早期阶段但具备潜力的‘好苗子’，相信总部落地宁波之后有很大的想象空间。”大赛评审员、梅花创投投资副总裁涂琳说。
比如，一等奖项目“分层覆膜立体光刻3D打印机”团队，一直专注于光固化3D打印技术研发。“我们提出的全彩方案，应该是市面上成本最低的方案，成本只是目前主流产品的1/80左右。”项目负责人周皓亮说。
徐培培则是另一个一等奖项目“基于超表面的超薄全彩色光波导芯片研发及大批量制造技术”的负责人。他表示，团队目前在光波导芯片领域的一些技术，已经在全球范围内处于领先状态。
从新材料、生物制药、传感芯片技术跟AI的结合到AI在具身智能机器人、脑机接口、智能穿戴等领域的应用，一系列优质项目“顶峰相见”、强强对决，充分展示了宁波这座创业创新之城的综合吸引力。
双向奔赴 AI时代产才融合“新打法”
人工智能赋能产业，这是一场关于城市和人才的“双向奔赴”——作为单项冠军之城的宁波需要AI人才，AI人才也需要宁波这个超级训练场。
数月前，“基于AI+XR工业制造全流程智能协同平台项目”团队已经与万有引力（宁波）电子科技有限公司签署联合开发协议，共同致力于融合人工智能与拓展现实等技术，构建虚实融合的沉浸式文旅新场景。
一等奖项目“基于空间智能的城市和工业数字孪生底座”团队，选择在余姚跟浙江机器人产业集团进行合作落地，预计今年就会正式提供服务。“基于之前和宁波企业的合作，我们看好宁波，也看好项目后续在宁波的发展。”项目负责人刘俊伟说。
同样，智昌科技集团股份有限公司也和一个生物医药领域的参赛项目团队达成了产业合作关系。“宁波当地的政策好，产业链资源也好，尤其是对这些走在行业前列的新技术非常欢迎。宁波有着得天独厚的优势。”智昌科技有关负责人于槐林说。
据不完全统计，所有参赛项目中，已有97个项目携手宁波本地企业、高校院所开展创新研发、技术攻关，以AI技术赋能，对宁波已有的传统产业进行升级改造。
“宁波本身在制造业、生物医药、新材料等领域有很好的产业基础。AI作为新的技术和工具，在面向产业深度融合的过程中，会发挥更大的作用、得到更快的发展。”上海人工智能研究院首席数字官、技术与创新中心主任林圆圆说。
构建生态 市县一体打造集成赋能工具箱
“我们迭代宁波人才新政，把人工智能领域人才政策作为首个专项政策出台。可以说，宁波对人工智能人才是厚爱三分，人工智能人才来了宁波必定胜人一筹！”决赛现场，市委人才办相关负责人送上政策优待、创新优助、权益优护、安居优享、伙伴优选五重“礼包”。
扶上马、送全程。为了加快优质项目的落地，宁波围绕人工智能人才发展需要，特别是在算力支持、资本对接、场景开放、创业辅导等方面，市县一体打造集成赋能工具箱，目前已有69个项目获融资32.8亿元，融资超亿元项目达13个。
“大赛所搭配的资金支持是非常给力的。这些对于我们初创企业来说，是非常大的帮助。”“ARVR智能眼镜模组”项目负责人张韦韪说。作为特等奖项目，仅在市本级层面，其就将获得2000万元“投拨联动”支持。
除此以外，我市还将实施“伙伴优选”行动，通过构建“1+10+100+N”伙伴服务体系，组团服务、及时响应，着力破解人才发展全生命周期难题。目前，10个专业伙伴率先组建“综合金融伙伴”，并在大赛颁奖仪式上正式启动“启明星”金融赋能计划，为人才插上金融翅膀。
在一系列“真心实意”的支持和创新生态的打造下，目前已经有103个大赛申报项目注册落地宁波——这样的吸引力，在全国赛事中是非常罕见的。
“当然，大赛只是开始。接下来，还要帮这些落地项目逐步办成细分领域的佼佼者。”郑纬民再三表示，“对于宁波来说，人工智能要具体落实到‘智能制造’，这是最重要的是事！”
