“事件类型：抛洒物；状态：待确认”。1月23日中午，常州路网中心公路AI多模态感知应用平台跳出一条提醒。
常州市公路事业发展中心（以下简称市公路中心）路网科值班长邹新峰点开后，显示了该事件发现的全过程：12时30分20秒，“AI巡检员”检测到312国道与钟楼大桥交叉路口出现物体，并通过AI算法识别为抛洒物，于12时31分04秒进行事件上报。
邹新峰通过“AI巡检员”传回平台的视频、图片，再次判断该物体应为抛洒物，且有可能对过往车辆的行驶造成影响，于是立即联系该路段管养单位前往现场处理。管养人员现场确认该物体为建筑垃圾，立即对路面进行清理，并向常州路网中心反馈。“整个处理过程，大约20分钟。”邹新峰说。
目前，常州约有655公里普通国省道，沿线还有520座桥梁、10个养护工区、2个服务区、1个停车区及1个公路收费站。市公路中心信息科科长马晓东介绍，过去，国省道管理主要依赖人工，“不仅效率低、事件响应滞后，而且对夜间时段、偏远路段监管薄弱”。
去年12月，常州公路AI多模态感知应用平台投入试运行。
目前，全市普通国省道基本实现每公里有1路监控视频。马晓东介绍，这套固定视频监控网络如今变身为24小时不间断的“智慧眼”。“对过去人工难以触及的偏远路段、夜间场景，完成了全覆盖，实现了市域国省道无死角监测。”
这个应用平台不仅“看得全”，更关键在于能“看得懂、看得快”。
平台采用了“阿里千问大模型+交通行业专业模型”的深度融合方案。“在加入拥堵判别、病害检测等专项AI算法后，构建了涵盖交通拥堵、交通事故、道路施工、抛洒物、道路病害及交安设施损坏的智能识别体系。”马晓东介绍，这个应用平台可以有效识别微小抛洒物与路面病害，精准区分“等红灯车流”还是“真拥堵”。同时，平台还是个“AI智慧参谋”，会自动生成分析报告与事件简报，辅助公路管理人员快速研判、高效处置。“以前是我们追着问题跑，现在是问题主动‘报到’，让有限的管理资源聚焦到具体问题上。”
“最初，我们以新北区122省道常州段为试点，先后采集标注了近7000张图片和35G视频数据，为应用平台训练提供支撑。经过1个多月的训练，目前路网事件识别的准确率已经提升到65%以上，识别速度从传统的小时级被压缩至秒级响应，应急处置效率提升50%以上。”马晓东介绍，目前，平台接入范围扩展到市区180路重点路段监控视频，覆盖了主要国省干线及关键交通节点，累计处理视频超10万小时，识别有效事件800余件。“我们计划今年上半年把路网事件识别准确率提升到85%以上。在此基础上，把应用平台覆盖到全市的国省干线。”
行业治理是交通运输工作的“生命线”，也是人工智能应用的“主战场”。在常州交通运输领域，以“全要素感知、全周期管理”为目标，“AI巡检员”已经在公路、铁路、水路全面“上岗”。
聚焦铁路行业治理提质增效，常州市交通运输部门部署搭载高清摄像头与智能传感器的无人机开展沿铁路线自主巡航，依托AI技术构建堆放隐患、放养牲畜、弃土溜坍等安全隐患的自动识别模型。从去年试运行至今，累计开展无人机巡查超410公里，AI识别安全隐患144处、市容环境问题48处，识别准确率达85%。
聚焦内河航道巡查“到不了”的问题，在内河干线航道部署了三套无人机（含机巢），定时定点自动开展航道、航标、护岸等巡查任务，初步实现对护岸损坏、绿化损坏、违章建筑、违章施工等场景的智能识别。
随着“AI巡检员”的广泛应用，交通运输领域的治理方式正从“被动应对”“经验判断”向“主动预见”“数据决策”转变。
AI赋能的管理升级，也悄然提升着公众的出行体验。经常驾驶货车在国省道行驶的张师傅分享了一次经历：“1月中旬在312国道常州服务区‘常乐驿站’歇脚时，发现路上有一个掉落的大纸箱。大约20分钟后，我就看到养护车辆已经到场清理。”管理响应提速，正让出行者走得更踏实、更安心。
