近日,北京大学科研团队创出一种全新计算架构,在国际上首次实现后摩尔新器件异质集成的多物理域融合傅里叶变换,使算力提升近4倍。相关成果发表于《自然电子学》。
当前,具身智能、脑机接口等新型计算场景对大吞吐、高精度、高并发、多种异构计算的要求越来越高,传统硅基器件面临“微缩、功耗、存储”三大瓶颈。以忆阻器、光电器件为代表的后摩尔新器件被视为突破算力与能效困局的最大希望,但由于其支持算子种类单一,一直无法适配实际应用中多样化的计算方式需求。
论文共同第一作者兼通讯作者、北京大学人工智能研究院研究员陶耀宇介绍,傅里叶变换的核心功能是将复杂的信号(声音、图像、时间序列)转换为频率,这种能力被广泛应用于特征提取、降噪、压缩以及计算优化等方面。
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