台传媒记者周丽丽
10月13日，浙江先端数控机床技术创新中心有限公司电动工具端盖加工车间，20多把刀具、数百个加工参数的实时调控，正通过多模态大模型实现动态优化。
据智能制造技术部负责人杨磊介绍，当机床振动传感器检测到切削力波动时，AI会在0.1秒内重新计算进给速度，“这是传统老师傅需要反复试错才能完成的判断。”
浙江先端数控机床技术创新中心有限公司是由温岭市政府、浙江大学联合组建的省级技术创新中心，其自主研发的数控系统已服务全国百余家制造企业。企业从2018年就开始研发AI大数据应用模型，研发费用至今累计超千万元，着重于应用制造领域的定制化AI训练。近日，先端应用多模态大模型技术还入选2025年浙江省人工智能赋能制造业典型案例。
“以温岭的刀具企业为例，我们的系统通过电流、振动、温度等十多种实时数据，构建刀具—材料—工艺的关联模型。比如在端盖加工中，AI会自动识别工序的进给速度存在15%冗余空间，通过动态调速，将单件耗时从30秒压缩至25秒。”杨磊说，目前企业AI数据应用机床的大数据在全国处于领先水平。
据了解，目前该技术已适用于汽车零部件、五金工具等批量生产领域。
“我们的定位不是替代人工，而是让普通机床通过AI达到高端设备的效能。随着大模型训练成本下降，该技术有望在金属加工行业掀起新一轮效率革命。”杨磊表示，温岭机床装备产业起步于上世纪七八十年代，经过了从生产简易型通用车床向经济型数控车床和高端数控机床的转变，而高端数控机床的进阶需要动态跟踪重点应用领域需求变化，以重点技术突破为基础，以产业化应用验证为实践，不断围绕关键核心技术加大支持力度，促进产品迭代升级和成果转化。
杨磊说，目前温岭AI智能应用机床与本地优势产业正在形成联动发展，如温岭泵与电机等产业形成了强大的市场需求支撑，机床产业的发展又推动当地相关产业快速发展。同时，台州的汽车及零部件、智能缝制设备、高端模具、泵与电机等产业集群都具有300亿元以上的规模，也都是机床装备产业广阔的市场。
