上海人工智能产业在2026年开年交出了一份高含金量的成绩单。上海市统计局4月22日发布的数据显示，一季度上海人工智能制造业产值同比增长19.2%，超过三大先导产业制造业16.1%的平均增速。这一增速建立在2025年上海394家规上人工智能企业产业规模突破6370亿元的基础上，后者同比增速高达39.5%。
从产值增速到产业规模，两组数据串联起上海AI产业从“量”到“质”的跃升轨迹。但19.2%的增长究竟从何而来?答案指向一张覆盖创新孵化、技术攻关、场景落地的全链条布局。
从一栋楼到一个生态：“模速空间”的裂变效应
位于徐汇滨江的“模速空间”大模型创新生态社区，是观察上海AI全链条布局的最佳切片。自2023年9月成立以来，这里已从一栋楼内的5层空间，成长为全国首个专注生成式人工智能的专业孵化器，并于今年4月入选工信部首批国家“卓越孵化器”名单。
截至目前，“模速空间”已吸纳超过300家大模型企业入驻，带动徐汇区集聚1700多家AI企业，大模型备案总数占全市六成以上。孵化器打造了算力调度、公共语料、金融服务、人才服务、场景对接等全要素公共服务平台，创新“上下楼即上下游”的产业生态模式。
数据的跃升印证了生态的活力。过去一年，“模速空间”核心区新推出近2万平方米载体，累计释出超5万平方米产业空间；入驻企业年营收同比增长超1200%，2025年新增融资数量同比增长150%。
企业矩阵的集体爆发：从上市到出海
孵化土壤的肥沃，最终体现在企业的成长速度上。今年1月，“模速空间”生态企业MiniMax在香港联交所挂牌上市，不仅完成上海大模型企业港股上市首秀，更创下全球AI企业从创立到IPO的最短时间纪录。
另一家头部企业阶跃星辰近期获得超50亿元融资。其与吉利、千里科技联合研发的整车AI智能体已在量产车型极氪8X正式上车，成为国内首款打通座舱、辅助驾驶和数字生态的AI智能体。
两年前入驻“模速空间”时团队不到10人的无问芯穹，如今已扩张至200多人，完成近15亿元融资。其平台上的词元调用量近几个月增长了近20倍。
出海成为新的增长极。智元机器人正进入意大利米兰、德国慕尼黑等欧洲市场，旗下租赁品牌擎天租首期落地13个国家，海外服务单价可达国内市场的6倍以上。上市不久的曦智科技创始人沈亦晨在攻读博士期间就提出了光电混合计算领域的突破性方法，公司选择在上海创业正是看中这里的创新生态和产业链协同效率。
从浦东到全市：“一核多极”的空间版图
如果将目光从徐汇滨江扩展到全市，一幅“一核多极”的AI产业空间布局已然成形。今年1月，浦东新区正式发布《张江人工智能创新小镇建设工作方案》，规划面积约2平方公里，围绕模力双塔、模力社区、模力岛、模力场等，打造集“研发、生态、应用、生活”于一体的产业生态圈。
方案明确了梯度目标：到2027年集聚人工智能垂类大模型应用企业超800家，产业规模达650亿元；到2030年实现企业超1000家、产业规模超1000亿元的“双千”目标。浦东同步设立了20亿元AI种子基金，聚焦垂类模型、具身智能等方向，目前已完成专家评审9批次93个项目。
在更广的全市层面，4月21日印发的《国家数字经济创新发展试验区(上海)实施方案》提出，支持浦东新区聚焦数据基础制度先行先试、徐汇区聚焦区块链和AI技术协同、杨浦区聚焦平台企业数据应用赋能等，梯度布局数字产业集群。同期发布的《上海市推动产业互联网平台赋能产业发展行动方案(2026—2028年)》明确，对企业开展人工智能研发、应用，根据“算力券”“模型券”等规定给予支持。
19.2%增长的底层逻辑
回到最初的问题：19.2%增长背后的驱动力究竟是什么?从上述布局中可以看出三重推力。
其一，孵化生态的密度效应。“模速空间”将300余家大模型企业集中在一个社区内，形成“上下楼即上下游”的协同网络，大幅降低了创新成本。入孵企业平均融资周期已小于6个月，超过56%的企业获得各类投融资支持，整体估值增长超过200亿元。
其二，政策工具的精准投放。“算力券”“模型券”降低了研发门槛，AI种子基金“投早投小”，卓越孵化器评定为优质载体背书，形成了从研发到产业化的全周期支持体系。
其三，场景落地的加速贯通。从阶跃星辰的整车AI智能体到海智在线的工业AI智能体工作台，AI正从实验室加速渗透进千行百业。海智在线研发的工业AI工具已服务全国80万家中小企业，将传统工厂40多分钟的报价流程压缩至秒级。
截至目前，上海累计完成150余款生成式人工智能服务备案，多家人工智能硬核企业登陆资本市场。2026年，“模速空间”已迈入“3.0版育生态”阶段，在能力、场域、应用、热度及联动五个维度全面升级，聚力打造全球创新生态密度最高的孵化器。深化其引擎作用至整个徐汇，预计到2030年全区人工智能核心产业规模将超过2000亿元。
从一栋楼的孵化器到一个区的千亿级产业集群，再到一座城市的全链条布局，上海AI产业正以19.2%的季度增速，加速奔向“AI之城”的目标。当生态密度与政策精度叠加、技术突破与场景落地共振，这条增长曲线的斜率，才刚刚开始抬升。
