3月23日,我国自主研发的首个大规模新型储能人工智能数据分析平台在广州正式投用,有力推动新型储能设备由传统人工管理向人工智能管理转变。
新投用的人工智能平台接入了8座试点新型储能电站,覆盖广东、云南、海南等地,通过实时采集300套储能系统的238万个测点的运行数据,依托50多个算法模块的28000多个智能算法的算力分析,平台能够对储能装置状态作出“毫秒级”精准诊断。
当前,我国新型储能装机规模已突破1.3亿千瓦,技术路线“百花齐放”,调度运用水平稳步提高。“平台在国内首次实现了不同电站、不同厂家、不同技术路线储能装置的规模化和标准化接入,发现数据异常后,能够自动帮助运维人员从‘电站’到‘电池簇’逐级排查原因,‘足不出户’掌握设备状态和制定检修策略。”南网储能检修试验分公司技术专家刘轩介绍。
此外,平台还面向锂离子电池、钠离子电池等多种新型储能技术建立了高质量的数据集,在机器自主学习数据功能的驱动下,算法数量将持续增长,不断提高新型储能电站的智能运维水平。
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