突破探测极限，绘出迄今最深邃的“极致深空场”。日前，一项发表于国际顶级期刊《科学》（Science）的研究成果，将世人目光引向由清华大学蔡峥领衔交叉团队开发的深空探测AI模型“星衍”。而与“星衍”紧密相连的，正是位于江阴霞客湾科学城的宽视场巡天望远镜（MUST）项目。
走进MUST精密光电系统及产业化基地，29米高的装调车间空旷而安静，地面上一个十字标记分外醒目。未来，高14米、重250吨、口径达6.5米的全球首台第五阶段光谱巡天望远镜，将以此为原点完成组装。待2029年装调完成后，透过车间顶棚的天窗，MUST望远镜将从这里投出射向太空的第一道视线。
“这里既是总装测试车间，也是副镜加工厂，未来还将成为一个空天科技科普教学基地。”清华大学深空技术中心主任、MUST项目负责人蔡峥介绍。这位祖籍无锡的科学家，因为MUST项目与故土联结——近三年来，他频繁往返于北京与江阴之间，见证“观天巨眼”从蓝图走向现实。据介绍，副镜各子系统的设计已通过评审投产，完成加工测试后将与主镜等其他部件会合，组成全球最大的透镜组。
作为国家深空探测领域的战略性大科学装置，MUST在软硬件层面追求“顶天立地”的实力。蔡峥团队一面推进各部件的投产与制造，一面依托清华大学无锡应用技术研究院平台，加快望远镜关键技术研发与数据处理算法验证。与清华大学戴琼海院士团队联合开发的“星衍”模型，就是这一交叉协作历时两年取得的成果。
“星衍”融合了AI算法、海量观测数据与计算光学原理，能更精准区分信号与噪声。基于该模型，团队成功将詹姆斯韦布望远镜的探测深度提升了1个星等，把视野延伸至130亿光年，发现了大量此前未知的宇宙“黎明时期”星系。未来，“星衍”有望应用于MUST望远镜数据处理，为破解暗物质、暗能量等宇宙奥秘提供强大的工具。
AI模型为望远镜“擦亮眼睛”，MUST项目本身也在为无锡精密光电与高端制造注入新动能。这台大科学装置对光机电算技术提出了极高要求，既需要扎实的产业基础，也呼唤强大的科研支撑。“无锡制造业底子雄厚，但要想迈向更高端，需要依靠基础科研的突破。”蔡峥认为，优势产业链的跃升，最终要回归“从0到1”的原始创新。
落户三年来，MUST项目犹如强大的磁石，吸引国内多家光学与机械领域企业集聚；又如一座“反应堆”，加速空天科技、高端光学装备制造等领域人才发生“链式聚变”。待到这一“观天巨眼”睁开之时，它所凝视的将不止于百亿光年外的深空，更是一座制造业重镇通向原始创新的跃升之路。
