招标文件有没有“萝卜坑”?工程量清单计价是否科学?评标专家打分是否公允?这些长期以来困扰公共资源交易领域的监管难题，正在马鞍山被人工智能逐一破解。今年以来，市公管局深入推进AI大模型在招投标全流程的应用，在全省率先探索出一条“AI先审、专家复核、全程留痕”的数智化监管路径，让公共资源交易在阳光下运行。
招标源头：AI“体检师”把好第一关
招投标领域的隐性壁垒，往往藏在招标文件的字里行间。一个排他性的业绩门槛、一个不合理的资质要求，就可能在招标源头将潜在投标人挡在门外。马鞍山开发了“招标文件AI智能检测系统”，从合规性、倾向性、敏感词等4个维度设置165个监测点，对招标文件进行全方位“体检”。系统基于大模型技术，可自动筛查歧视性、排他性条款，同步核对法规政策的符合性，一旦发现超标资质、倾向性表述等风险隐患，即触发实时预警。这种将审查节点由“事后投诉”前移到“事前防范”的做法，相当于在招标起始端派驻了一名尽职尽责的“AI体检师”。目前，该系统已完成招标文件扫描219份，锁定各类问题279处，整改建议采纳率超过80%。
造价审核：AI“审核员”管住不合理的报价
招标控制价的准确性直接影响财政资金的使用效益。针对工程量清单计价领域的高频误差，马鞍山在全省首创“招标控制价清单AI质检大模型”，对工程清单名称、编码、单位等关键数据及施工工序的计费基数、费率进行自动校验和复算。该系统上线以来，已智能比对成果文件147份，精准捕捉异常问题3906条，采纳率达89%，平均每份监测报告生成时间压缩近30%。此外，市公管局同步固化“限时审核+联动复核”流程，配套考核细则，对委托业务实行星级评价、动态清退。机制运行以来，累计审核307个项目清单控制价，核减资金1.5亿元。AI辅助的造价审核大大降低了对人工审核经验的依赖，有效破解了“高估冒算”和“压低拦标”两种极端倾向。
专家监管：AI“监督员”捕捉异常打分
评标环节的自由裁量权是招投标廉政风险的多发地带。马鞍山利用AI大模型构建了“实时预警—异常追溯”闭环监管模式，目前已应用于23个项目。系统通过分析历史评标数据，可自动识别打分离散度过大、特定专家习惯性倾向性打分等异常行为，结合人脸识别和轨迹定位功能，形成“评标过程全留痕、异常行为即预警”的数字化监管网络。这种“机器+人”的双重监控，大幅压缩了人为干预的空间。
防控机制升级：技术堵住围标串标空间
在AI技术深度应用的基础上，马鞍山还创新实施“动态合理低价+投标实名入库+项目经理现场答辩”三位一体防控机制，实现对围标串标行为的精准遏制。机制实施以来，同类项目投标家数下降50%，同时配合全流程电子化率达100%、“双盲”异地远程评标常态化等举措，公共资源交易的公平性和公信力持续提升。
2026年初，国家发展改革委等八部门联合印发《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》，明确提出到2026年底招标文件检测、智能辅助评标、围串标识别等重点场景在部分省市实现全覆盖，AI在招投标领域的深度应用已上升为国家层面的改革方向。马鞍山的先行探索，正是这一改革路径在市域层面的生动实践。当AI取代人工成为招投标的“第一道关口”，评审变得更加客观、高效、透明，市场主体的公平竞争权也得到了更充分的保障。
