江苏五部门联手，给人工智能发了三张券：词元券、语料券、模型券。文件2026年9月30日签发，补贴力度不小。词元券单家最高500万，语料券100万，模型券100万。三项政策均强调，同笔支出不得重复申领，与省内同类型政策按“就高不重复”原则支持。
但这不是撒钱，是筛选。每张券背后，都设了一道精确的门槛。而这道门槛，正在筛选江苏AI产业的未来格局。
一、三张券的门槛：补贴谁，不补贴谁
词元券补算力，但有一个前提条件：你调用的大模型，必须已经通过国家网信办备案。
这不是小事。据省级主流媒体报道，截至2026年6月底，江苏全省累计92款大模型完成中央网信办备案。而据江苏省政府向省人大常委会的报告，全省AI企业超1500家，其中高新技术企业600家、省级专精特新296家、国家级专精特新“小巨人”139家。按此口径粗略估算，备案模型数量与企业数量之比不到7%。
换句话说，绝大多数江苏AI企业，在词元券面前，连申报资格都没有。
再看模型券。拥有经国家网信办备案的生成式人工智能服务，是申请的硬门槛。没备案，连申请资格都没有。而备案本身就有成本。据某第三方合规服务机构基于超80家AI企业的实操观察，大模型备案相关的合规成本平均占企业年度AI研发投入的12%至18%，中小团队甚至冲到25%以上。
对于一家年研发投入200万的中小AI企业，仅备案一项就要吃掉25万到36万。而模型券的最高补贴是100万，前提是你已经花了这笔钱。
词元券还有一条容易被忽视的限制：用算主体和供算主体之间不能有关联关系。自己买自己的算力套补贴，这条路从一开始就被堵死了。
三张券的门槛设计，指向同一个方向：不是所有AI企业都能拿到钱，只有那些已经跨过合规门槛的企业，才有资格入场。
二、江苏的产业底牌：有底座，缺头部
要理解这三张券的设计逻辑，得先看江苏AI产业的真实位置。
据江苏省政府报告，2026年上半年，江苏人工智能产业营业收入2431.13亿元，同比增长17.32%。截至2026年7月底，全省在用算力中心超300个，在用总算力规模超250EFlops(FP16)，智能算力占比超70%，算力供给能力居全国前列。综合算力指数稳居全国省级第二。
这是一张很扎实的底座。但问题在于，江苏有算力，有企业，有制造业场景，却缺少一个在全国叫得响的头部大模型。
国内头部大模型产品，主要集中在北京、广东、浙江、上海等地。江苏备案的92款大模型中，真正在全国有影响力的，屈指可数。
江苏的AI产业，强在应用层、制造层，弱在模型层、平台层。三张券的设计，恰恰是在用财政资金，试图补上这个短板。词元券降低算力成本，吸引模型训练；语料券培育数据要素市场；模型券直接激励备案模型研发。
三张券不是各自为战，而是一条链：算力养模型，数据养语料，资金养生态。
三、算力补贴竞赛中的江苏位置
江苏不是第一个发算力券的省份。2026年以来，全国已有二十多个省市投身算力招商赛道，累计发放算力补贴券超10亿元。
比较各省方案，江苏的设计有几个显著差异。深圳2026年修订版政策明确，企业可按购买费用的30%申领“模型券”抵扣，单家企业每年最高可申领200万元补贴。浙江对智算算力需求方按10%或30%比例分档补助。江苏的补贴比例（50%）在全国属于第一梯队，但设计更精细。有省级媒体在报道中直言，这是地方政府对人工智能产业规律认知的一次跃迁。
但精细不等于没有风险。新华社《瞭望》新闻周刊2026年第18期曾专门发文警示“算力招商内卷”，文中引用一位政府部门负责人的担忧：“‘算力招商’容易诱使别有用心的企业‘钻空子’，导致财政资金浪费。有的企业被补贴政策诱惑，就在当地设立分公司，究竟是不是真有实力带动地方产业发展，冲动招商情况下较难理性判断。”
江苏的三张券在防套利上做得比多数省份更严：关联交易禁止、“就高不重复”、总量控制、信用审查。但这些规则同时也意味着，真正能拿到钱的企业，范围被大幅收窄。
四、财政工具的结构性转变：从“建”到“买”
三张券背后，藏着一个更大的经济逻辑：地方政府的AI财政工具，正在从补贴建设转向补贴使用。
过去几年，各地支持AI产业的主流方式是建算力中心、建产业园、给土地、给税收优惠。结果是算力中心建了不少，但利用率参差不齐，部分地区甚至出现了“建了没人用”的尴尬。
江苏这三张券的思路完全不同：不补建设，补使用。企业买算力，补50%；企业买语料，补50%；企业研发模型，补30%。财政资金不是投给供给侧，而是投给需求侧。企业先用钱，政府后买单。
这种模式的好处是效率更高，钱直接到了使用端，避免了“建了不用”的浪费。但代价是，它天然有利于已经有能力使用的企业，而对初创企业和中小团队不够友好。
以部分地区的算力券申报细则为例，申请门槛要求上年度营收不低于500万元或团队规模不低于20人，绝大多数10人以下团队连申报资格都不具备。部分地区的训力券要求企业先垫资把服务用完，才能凭凭证抵扣，对初创公司来说，光前期垫资这一步，就能把现金流卡死。
江苏的门槛没有部分地区那么高，但“备案模型”和“关联交易禁止”两条，已经把大量中小团队挡在了门外。更关键的是，大模型备案本身就需要企业有足够的合规能力和资金储备，这个前置条件实际上是在用“合规能力”做筛子。
五、谁真正能拿到钱
该行动的：已经拿到国家网信办备案的大模型公司，全省仅92家模型备案主体；合规算力服务商，特别是接入省一体化算力监测调度平台的；有高质量数据集的企业，尤其是参与具身智能机器人数据采集的；制造业龙头，有明确AI应用场景的。
该醒醒的：没备案还想拿模型券的，想通过关联交易套补贴的，同一笔支出想重复申报的，以及现金流紧张、需要先垫资再报销的中小团队。
江苏这三张券，不保证你成功，但能帮你降低试错成本。前提是，你得先合规。
六、一个更深层的判断
从经济账看，江苏这三张券至少想撬动三件事：一是降低企业算力的边际成本，二是培育本地数据要素市场，三是筛选出合规的模型供给方。
按词元券最高500万的补贴上限推算，如果全部用满，单个企业可撬动可观的AI相关经济活动。叠加语料券和模型券，三张券的综合杠杆效应，理论上可以放大财政投入的产业带动作用。
但杠杆效应的前提是，钱要花出去，而且要花对地方。
江苏的赌注，不在单个企业，而在生态。算力交易要留在省内平台，数据交易要进省数据交易所，模型要完成国家备案。每一环都在把AI创新的关键要素，锁定在江苏可控、可交易的轨道上。
这套设计的经济学逻辑是清晰的：用财政资金降低合规企业的边际成本，用合规门槛筛选出值得支持的创新主体，用交易平台把要素留在本地。至于效果如何，取决于申报效率、执行透明度和企业的真实响应。
钱是明的，门槛是暗的。看懂的人，已经开始准备材料了。
