帮“滴滴”解决难题，拿到10万美元奖金
南理工算法“牛人”全球大赛获头奖
南报网讯（通讯员 杨萍 记者 谈洁 实习生 蒋洋洋）滴滴打车非常方便，但也存在某些时段、某些区域打不到车的难题。昨天落幕的滴滴出行首届全球Di-Tech算法大赛上，南京理工大学的inferrrr团队从7000多参赛选手和科技狂人中脱颖而出，拔得头筹，新算法有望给乘客带来更好的出行体验，解决滴滴打车软件面临的一系列问题。
本次大赛共吸引了11440位技术狂人参与，最终组队人数7664人，其中有1239人注册来自海外，选手遍布中国大陆、台湾、日本、美国、英国、印度、澳大利亚和新加坡等国家和地区。
南京理工大学inferrrr团队由李翔、叶启威、柯国霖3人组成，均是学的计算机。
“滴滴公司日均需处理的订单达到1400万左右，分析的数据达到70百万兆，平台的云计算与大数据处理技术需要不断完善升级。”南京理工大学研三的李翔介绍，此次比赛，他们的任务就是协助滴滴平台更好地处理庞大的数据，为滴滴提供他们目前完全没有考虑到的解决方案，帮助他们改进现有系统中的漏洞与不足，使他们在现有基础上对未来的车辆需求进行准确预测。
比赛中，“滴滴”公司向学生们开放了公司真实的数据。
李翔举例，他们通过数据分析发现，下午3点很多地区供需差非常大，这个时段既不是早高峰也不是晚高峰，为什么会出现这种情况。于是他们通过和滴滴司机的大量交流后发现，造成这一现象和这个时段司机进入驾驶疲劳状态、奖励倍数下滑等原因有关。
“深入了解到这些原因之后，才能准确建模，并提升算法的准确率。”李翔说，通过他们的算法，可以准确地推测出某些城市的特定区域，在未来10分钟之内可用司机与打车人数的供需差值，从而可以让平台更从容地调配车辆。
这只是该算法的一个应用。如果将他们对数据的处理方案全面应用于产品端，将会直接改变数以万计乘客的整体出行体验。
获得大奖的这支队伍只组建了两个月。不过，两个月中，他们可谓非常拼。“没日没夜，我们3个人每天想的就是怎样给算法提高性能。”李翔说，期间也会遇到瓶颈，有时候一周都没什么进展，他们就会停下来，查找漏洞，检查前期哪些环节不够细致严谨，或者组织讨论，进行头脑风暴，提出各自的想法。
记者了解到，李翔在算法大赛中获奖已经不是第一次。
在去年8月举行的“第二届阿里天池移动推荐算法”比赛中，他与师兄们组成的3人团队完胜阿里巴巴专业数据工程师团队，获得冠军。目前，他们的算法模型已经实际应用到手机淘宝的个性化推荐业务上，并将这项业务的成交率提高15%以上，创造了巨大的社会价值。
正在微软实习的李翔表示，团队获得的10万美元奖金还没想好怎么用，不过，他已经想好的是，暂不就业，继续读博。
