记者 俞陶然
昨天举行的第二届浦江AI学术年会上，上海人工智能实验室发布了“AGI4S珠穆朗玛计划”，邀全球科学家申请参与计划，使用“算力—数据—自主实验”三位一体基础设施底座、科研专用模型和平台，在项目经理人机制推动下攀登科学高峰，让人工智能成为科研范式变革的驱动力。
入选这项计划的科研人员将步入“实验室—上海市专项—国家专项”阶梯式路径，未来随着科研和产业化进展，有望获得三级体系支持，把创新成果转化为新质生产力。
为科研人员提供一流AI资源
“科学发现是对智能的终极考验，因为它涵盖了从假设生成、实验验证到理论总结的全过程。”上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文说，人类追求的通用人工智能（AGI）如果实现，就能颠覆科学发现的传统范式，持续催动科技突破。这一令人向往的前景，正是上海人工智能实验室聚焦“通用人工智能驱动科学研究”（AGI4S）的核心原因。
为了早日实现愿景，上海人工智能实验室在科技部、市科委支持下制定了“AGI4S珠穆朗玛计划”，旨在打通从基础设施到模型和平台、从人才机制到项目资源的全链路，构建“科学智能创新中枢”。
这项计划的基础设施由DeepLink超智融合算力平台、Sciverse科学数据基座、具身自主实验平台组成。它们采用一体协同的架构设计，针对算力碎片化、数据质量低、实验验证难三大瓶颈，将把科学家从底层复杂性中解放出来，让他们专注于科学问题本身。
其中，DeepLink超智融合算力平台实现了对多款国产GPU芯片的混合调度和协同推理。这个平台已与全国主流超算、智算中心全面互联互通，可高效调度多元异构算力资源，破解科研算力碎片化、供给不匹配的痛点。
Sciverse科学数据基座的规划规模为100PB级，建成后将实现对我国研究生学科体系全覆盖，为科研提供高准确度、强时效性的AI适配数据基座。目前，上海人工智能实验室已开放2500万篇文献，沉淀出6000亿词元，囊括了过去数十年的全球主流开放科研成果。
具身自主实验平台的主角是机器人，它们搭载InternVLA系列具身大模型，可完成精细实验操作和复杂转运，对计算机模拟的“干实验”结果进行验证，使原先需要数年的“设计—合成—测试”科研周期缩短至3—6个月。
面向全球征集AGI4S项目
作为“AGI4S珠穆朗玛计划”的项目板块，“攀登者行动计划” 2.0昨天发布，面向全球科研人员征集项目。这项计划致力于在AGI4S前沿地带培育交叉科研团队，催生重大突破。
“攀登者行动计划”2.0在资源供给侧构建起贯通实验室内部资源、上海市级资源、国家级资源的三级项目支持体系，保障优质项目获得精准支持。在运营组织侧，它引入项目经理人全程跟踪机制，将形成从人才发现到资源对接、再到成果落地的完整闭环。
为集聚全国更多资源，上海人工实验室昨天还与联合主办方发起了一系列共建计划：算力方面，与国家超算中心、相关科研机构和企业共同启动AGI4S算力共建计划，为AGI4S研究提供普惠、高效、稳定的底层算力支撑；数据方面，与16家科学数据中心和相关科研机构开展AGI4S数据共建计划，为模型注入推理与探索逻辑；场景方面，与15家顶尖高校、科研机构和头部企业共同启动科学应用场景合作共建计划，将AGI能力植入高能物理、生物结构、新药创制、病理诊断、新材料开发等场景，赋能前沿科技探索。
