安全员是石化行业不可或缺的岗位。然而24小时不停脚的AI“安全员”你见过吗？昨日，笔者在连云港石化就看到了这样的“安全员”。它可以24小时巡逻，随时停止不规范的操作行为，实现安全监督的秒级响应。
近年来，国内化工企业常常因人工监控疏漏、风险预警不及时、数据协同不畅等问题，偶发危化品泄漏、违规作业引发的安全事故，造成人员伤亡和财产损失。这主要是因为传统依赖人工巡检、纸质记录的管控模式，已难以适配石化行业高危、复杂、流程化的生产特性。为此，连云港石化依托数字化转型与AI技术赋能，构建全流程、智能化安全管控体系，筑牢安全生产防线，实现风险超前预判、隐患精准排查，推动安全管理从“事后处置”向“事前预防、事中管控”转变，同步提升管理效能与生产运营安全性。
这样的“安全员”是如何工作的呢？连云港石化有限公司的HSE总监马永军带着笔者走进连云港石化危险化学品液体装卸站，“查岗”这位AI“安全员”。下午3点，一辆从外地前来装货的白色油罐车缓慢地驶入装卸站区域，突然一颗摄像头朝着油罐车方向转动。“你看，这辆油罐车已经进入到咱们的AI‘安全员’眼睛里了。”马永军指着它说。
原来连云港石化的AI“安全员”就是这些摄像头啊。
“你的油罐车没有停车到位，请准确停入装车车位。”当笔者以为这些“安全员”就是一个监控设备时，这位AI“安全员”说话了。它提醒停车司机位置有偏差，请调整位置，确保停车位置准确，为后续装载产品做准备。
在传统的安全监管模式中，监管员通过监控大屏读取摄像头采集的画面。AI“安全员”则可以将现场停车位置同系统要求的危化品作业场景图文数据进行匹配，并及时确认位置是否准确，操作是否合理。如果不合理，它会及时提醒现场工作人员。
为了训练这个AI“安全员”，连云港石化搭建了高质量石化安全专属数据集，其中包括8万余条行业知识问答对、1万张危化品及作业场景图文数据、30余万条设备运行时序数据，经脱敏清洗、人工精标后，为AI模型训练提供精准支撑。
为了更好地培养这位“安全员”，连云港石化还为其配备了高性能边缘计算设备，大幅缩减传输延迟，实现风险识别与预警响应的毫秒级同步。并通过联动现场智能语音提示装置与紧急切断阀，构建“自动识别—分级预警—即时纠偏—联动处置”的全闭环管控体系，可灵活适配各类复杂工况，确保管控无死角。
这是AI“安全员”上岗前的基本培训。上岗后，AI“安全员”还需要继续培训。马永军介绍，他们又开发了危化品装卸专用AI大模型，针对性采集强光、雨雪、粉尘、夜间等多工况、多视角的视频数据及设备运行参数，累计采集有效样本超5万条，通过人工精准标注与机器预标注结合的方式优化数据集，反复训练迭代模型参数，最终实现98%以上的风险识别准确率。
借助这些工作和专业培训，这位“安全员”可以实现24小时安全巡逻。在具体工作中，AI摄像头通过实时采集视频流，经过边缘网关预处理后传输至AI模型，模型对“接地线连接状态、司机是否下车、罐车压力与阀门开关顺序的关系”等12类关键行为/状态进行识别，异常时立即触发声光报警，并推送短信至管理员手机，响应时间达到秒级。“如果鹤管没有连接好，这位‘安全员’还会叫停装卸活动。简单说乙烯装卸的阀门就不会被打开。”马永军解释。
通过AI“安全员”监控危化品装卸车全流程，彻底解决夜间监管力量不足的痛点。这位“安全员”可以24小时不间断智能监测替代人工巡检，无须额外增配夜间监管人员，即可实现夜间与白天同等水平的管控效能，杜绝人员疲劳漏判风险。并通过实时AI监测与现场语音即时提示，引导操作人员规范作业，推动装卸流程从“经验驱动”向“标准驱动”转变。数据显示AI“安全员”可同时管控10个以上装卸点，管控效率较传统模式提升5倍，人力成本显著降低；高危物料装卸事故风险降低80%以上。
如今，这样的AI“安全员”覆盖了危化品装卸车、隐患排查、作业票等多个应用场景，打通生产、储运、运维、安全等20余项核心业务数据链路，破除信息壁垒，建成“多维数据智能体”可视化管控平台，实现安全数据实时汇聚、风险态势动态呈现与AI超前预警联动。
数据显示，AI“安全员”上岗运行一年来，企业现场安全隐患发生率同比下降60%，重大隐患提前预警率达95%以上，彻底扭转被动管控局面。管理流程简化40%，替代80%以上的重复性风控核查工作，年均节省人力、设备运维及非计划停机成本超680万元。马永军介绍，AI“安全员”已经形成了“技术适配—场景落地—跨企复制”成熟模式，可灵活适配原油加工、精细化工、危化品仓储运输等不同细分领域需求，无须大规模改造即可快速复用。
